“十五五”数字化战略规划
润凌小盼同学
阅读：57
2025-11-07 07:11:18
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当前在数字化方面最热的话题莫过于如何做“十五五”规划。老杨在此方面收到过很多粉丝朋友的咨询，也一直在思考如何将战略与落地紧密结合。近日刚刚发布了“十五五规划建议”，其中第四部分“加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力”明确指出了未来五年企业数字化建设的方向，具体内容请自行在网上查询，因此有了战略参考，企业的“十五五”数字化战略规划就有了明确的顶层设计依据。今天老杨就来结合“十五五规划建议”与企业实际数字化转型实践，来与大家探讨如何写一篇高质量的“十五五”数字化战略规划。
很多粉丝朋友对于写数字化规划很是头疼，往往不知从何入手，容易陷入技术堆砌或空泛目标的误区，专业的技术术语让方案显得晦涩难懂，又缺乏清晰的实施路径与业务价值锚点，所以很难得到高层认可与资源支持。真正的规划应以业务价值为导向，围绕核心战略目标展开，将技术作为支撑手段而非目的本身。数字化不是追赶潮流，而是系统性变革，需明确阶段性目标、关键举措与评估指标。编制一份高质量、能落地的企业“十五五”数字化规划，尤其是对于央国企而言，是一项复杂的系统性工程。它不仅仅是一份技术蓝图，更是一次深刻的战略重构和管理变革。老杨建议企业在编制过程中注意以下七点：数字化规划不能是信息部门自说自话的技术文档，必须与企业的核心战略同频共振。比如信息部门必须深刻理解并融入“新质生产力”、“科技自立自强”、“数字中国”、“AI+” 等国家战略。在规划中要明确体现企业如何服务于这些宏大叙事，例如：通过攻关哪些“卡脖子”技术来支撑自立自强？通过哪些“AI+”场景来催生新质生产力？这就是“向上对齐”，规划内容要显得有高度。同时，数字化是实现业务战略的手段，而非目的。规划中每一项任务都必须回答：“这能帮助主营业务解决什么痛点？实现什么战略目标？这就是“向内对齐”。避免为了数字化而数字化，陷入“技术堆砌”的陷阱。规划必须从业务面临的真实问题和痛点出发，以价值创造作为衡量一切投入的准绳。比如：基于“十四五”的复盘，不能只说“取得了成绩”，更要敢于直面 “存在的突出问题”，同时要注意，规划的重点不是罗列技术名词，而是描绘 “数字化业务场景”，每个场景都应明确：现状痛点、数字化解决方案、量化价值（效率提升、成本降低、收入增长）、责任部门。最关键的是必须进行务实的投资估算与效益分析。不仅算清投入，更要算清产出。对于央国企而言，在“十五五”期间，必须将技术自主可控和安全韧性提升到前所未有的战略高度。比如在规划中必须有一张清晰的、与本企业相关的“卡脖子”技术清单，并据此制定详细的攻关路线图，明确时间点、责任体和资源保障。同时安全环节也不能忽视，要在规划中明确数据安全、网络安全、AI伦理的治理框架和投入。一个无法落地的规划是空中楼阁。规划必须清晰地回答“怎么干”的问题。比如在实施路径上可根据企业自身情况分阶段、抓重点：采用“试点、推广、融合”的渐进式路径策略，切忌全面开花。数字化转型最大的障碍往往不是技术，而是人和组织。在“十五五”规划建议一文中也提到了人才管理原则，所以要在规划中对此进行详细描述，比如企业的人才战略，如何引进顶尖人才？如何培养现有员工？更重要的是，如何改革绩效考核与激励机制？在规划中必须将数据治理和数据平台建设作为基础性、先导性工程。没有高质量、可共享的数据，所有智能应用都是无源之水。数据的重要性不言而喻，在这里不做过多的描述，同时每个企业在技术方面都不是“一个打十个”的强者，因此更加需要生态的力量，在规划中应体现开放合作的思路：哪些能力自建？哪些与高校、科研院所联合研发？哪些采购或与生态伙伴合作？通过构建或加入创新联合体、产业联盟，快速获取外部创新能力。数字化规划的主要读者是决策者和业务部门负责人。因此，要多用业务价值、管理提升、成本效益等他们熟悉的语言来阐述，减少晦涩的技术性术语。同时需要注意的是规划的编制过程本身就是一个统一思想、凝聚共识的过程，应广泛征求业务部门的意见，让它们成为规划的参与者和所有者，而不是被动的接受者。编制“十五五”数字化规划，本质上是在绘制一幅企业面向未来的作战地图。它需要战略家的高度、业务家的深度、技术家的精度和改革家的勇气。牢牢把握以上七点，方能制定出一份既仰望星空又脚踏实地的卓越规划，真正引领企业穿越变革深水区。如不想看以下框架内容，请直接滑至文末即可获取《XX集团“十五五”数字化战略规划》word版范本的方法。（1）国际国内宏观形势分析（科技革命、产业变革、大国竞争）（2）国家战略要求解读（新质生产力、高水平科技自立自强、数字中国、AI+）（4）企业自身高质量发展与建设世界一流企业的内在需求（1）本规划与国民经济“十五五”规划、国家技术强国、数字中国等战略的衔接（2）本规划在企业整体战略体系中的核心地位（数字化转型作为“一把手工程”）（1）编制依据：国家政策法规、行业规划、集团总体发展战略等（2）编制原则：战略引领、统筹布局、自主可控、价值导向、融合发展等（3）规划范围：集团总部、各子公司、主要业务板块；规划期：2026-2030年（1）取得的成绩与亮点（基础设施建设、系统应用、管理提升等）（2）存在的突出问题与短板（数据孤岛、核心技术依赖、业务融合深度不足、投入产出效益待提升等）（1）运用行业标准模型（如DCMM、两化融合等）进行能力测评（2）与国内外同行业领先企业（对标世界一流）进行差距分析（1）机遇：政策红利、技术突破（AI、大数据）、市场新需求、生态合作可能（2）挑战：技术自主可控压力、网络安全风险、组织变革阻力、复合型人才短缺（1）核心：以发展新质生产力为引领，以支撑高水平科技自立自强为核心使命。（2）强调科技创新的战略支撑作用，推动数字技术与实体经济深度融合。（1）战略导向原则：紧密围绕企业主责主业和核心功能。（2）自主可控原则：将供应链安全和核心技术自主作为生命线。（3）价值创造原则：聚焦主业提质、降本、增效、创新，衡量数字化投入产出。（4）数据驱动原则：激活数据要素价值，赋能决策与创新。（5）体系推进原则：加强顶层设计，实现跨层级、跨系统、跨部门的协同。（1）总体目标：例如，建成“智慧XX集团”，数字化转型成为高质量发展核心引擎。①技术突破目标：关键软件/平台自主化率、研发周期缩短率等。②业务赋能目标：智能制造水平、数字化营收占比、客户满意度提升等。③管理提升目标：数据治理成熟度、决策科学化水平、运营效率提升等。④产业引领目标：形成可输出的行业解决方案、孵化数字科技新业务等。·4.1 任务一：夯实自主可控、安全韧性的数字新基建（1）重点工程1：一体化云平台升级工程（建设集团“一朵云”）（2）重点工程2：全域数据体系建设工程（数据治理、数据中台、数据资产化）（3）重点工程3：网络安全与隐私保护强化工程（主动防御、合规治理）·4.2 任务二：攻坚关键核心技术，强化自主创新能力（2）重点工程5：人工智能（AI）核心技术研发与应用工程（行业大模型、智能算法）（1）重点工程6：“AI+”智能生产与运营提升工程（数字孪生、智能工厂）（3）重点工程8：数字化客户服务与生态平台建设工程·4.4 任务四：创新体制机制，培育数字生态与人才（1）重点工程9：数字创新实验室与生态合作平台建设工程（2）重点工程10：数字人才梯队建设与文化培育工程第五章：实施路径与阶段划分（根据企业实际情况自行编写）（1）第一阶段（2026-2027）：重点突破，夯实基础（主攻新基建和试点项目）（2）第二阶段（2028-2029）：全面推广，深化应用（核心业务全面数字化）（3）第三阶段（2030）：集成融合，智能引领（实现集团级智能决策与创新）（2）明确首席数字官（CDO）职责，建立协同推进的组织体系。（2）创新投融资模式（争取国拨资金、产业基金等）。（1）经济效益：量化指标（如成本降低、效率提升、新业务收入）。（2）管理效益：定性描述（如决策能力、风险控制、创新能力提升）。（3）社会效益：对行业、国家的贡献（如技术输出、产业链带动）。
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