先了解规则的人，赢面更大

当下，基于算法的内容推荐分发就像一双“看不见的手”，是主宰着当今大部分数据流量的全新“游戏规则”。唯有将基于算法的内容推荐逻辑作为内容创作、分发、运营的核心，才能真正玩转新媒体。面对新的流量规则，无论要打造个人IP还是用短视频营销爆款产品，都需要这样一套硬核理论＋实战干货。

一、内容传播的衍变

如果我们只看近 100 年的历史，内容的传播介质经历了从纸媒到广播，再到互联网的升级，主流的信息分发方式经历了从订阅到搜索，再到算法推荐的升级。

 

在主动订阅时代，内容和口碑是流量的基石；在因需搜索时代，SEO （搜索引擎优化）是流量的基石；在算法分发时代，“标签”是流量的基石。

 

算法推荐通过大数据计算融合了用户在订阅和搜索这两种行为中提供的信息，让过去信息与用户之间的单向传递模式发生了改变：它对海量的信息和网民打上标签，把标签相似的信息与人通过推荐的方式匹配起来，而具有相同标签的信息和人会被推荐“相遇”，由原来的人找信息变成了信息找人。

 

在这种新的关系下，用户获取信息的效率更高了，甚至一些自己并不知道的喜好会被挖掘出来。

 

对内容创作者来说，他们创作的内容能否被算法识别并分发出去，变成了一个问号——只有借鉴搜索引擎时代与“机器”斗争的经验，才能让系统能够更好地识别自己的内容。

 

因此，如何让算法理解你的内容、理解你的内容与受众之间的关系，将变得尤为重要。

不止内容创作者，企业也不用依附于因为入局早而位列前茅的账号，因为它们完全可以在掌握了方法论的情况下，在任何阶段通过创作优质的内容完成营销的过程。

 

新榜研究院发布的《2020年内容产业年度报告》显示：微信公众号与抖音在 2019 年 TOP100账号的重合度仅为4%。

 

2015年10月—2019年10月《中国微信500强月报》中“空降”榜单的账号数量

这表明，那些通过优质的文字内容在订阅时代改变数千万读者的内容创作者，并没有在算法推荐时代通过视频内容延续自己的影响力。

 

视频创作真正的难度在于猜想观众大脑中的画面。

 

要想让观众接收自己传递的信息，就需要让自己创作的视频画面与观众本来可能会想象出来的画面相吻合，否则观众的大脑就会拒绝接受这个画面，视频也就因此失去了高效传递信息的优势。