企业经营分析能力养成

经营分析很重要，已经成为企业的日常管理活动。但是很多公司的经营分析都踩在“坑”里，没有什么实质性的意义，总是后知后觉、总是不能把问题分析到根本上，所以改善方案经常也是“打擦边球”。

公司的经营分析能力需要沉淀，当公司不同层级、个体都具备经营分析的意识和能力时，这个公司的爆发力是难以衡量的，每个经营单位、个体都是一台发动机，在驱动公司的某个方面持续改善、持续发展，形成自循环，这就是公司的核心竞争力。在做经营分析时，有几个关键因素决定了经营分析是否能够推动改善公司经营状况：

1、公司是否形成了归因以内的氛围，遇到问题大家都首先看是不是自己的原因，但很多时候，在做经营分析时，往往是：

1）上面怕伤士气，不敢深入谈差距纠问题；

2）下面怕丢面子、扣绩效，避重就轻，极力地掩盖、推脱问题。公司给予经营分析足够的重视、建设自我批判的文化氛围。

2、公司的经营分析是否有相对完善的运作体系（详细内容可参照公众号前文《做好经营分析，让增长成为“惯性”》）：

1）指标体系建设。澄清业务场景，明确不同层级人员需关注的重点和指标；

2）责任体系落实。明确指标、数据的责任归属，形成管理闭环；

3）健全职能和人员配置的运维体系促进组织能力持续成长。形成经营分析的常规运作机制；

4）实施数据管理，确保公司内部呈现高质量的数据；

5）利用数据信息化平台实现BI化，减少手工报表，提升数据、报表的及时性和可视化程度。

3、公司内部关键岗位是否具备数据分析的能力，这个是形成公司经营分析能力、解决问题能力的关键，也是提升组织能力的重要瓶颈（关注指标、分析数据、改善问题）。数据分析的目标不是单纯的”数据分析“，而是以数据分析为手段，围绕明确的主题，得出结论。

那接下来重点说明如何构建和培养组织中数据分析的能力。

在做数据分析时，经常遇到这样的问题： 

1）分析目的不明确，堆图、摆数据，数据上手了先摆弄一下，华而不实；

2）缺乏业务知识，分析结果偏离业务实际，零散的数据报表、缺乏业务逻辑的关联性、缺乏数据背后的思考；

3）一味追求使用高级分析方法，热衷于套用模型，简单问题复杂化、无目的式分析。

做好以下四点你的数据分析能力必将出现翻天覆地的变化：

1）明确数据分析的目的和思路。往往老板在抛出一个问题或课题时只会说事情本身、表象，我们需要分析这个问题背后的真实需求，例如：我们公司某某机型表现感觉不怎么好，你去看看。其实老板并不是想你把这个机型的表现如何的数据呈现给他，他需要的是导致这种情况背后的根本原因和改善方案。

如何进行思路分解？首先需要按业务逻辑进行问题解码，寻找导致问题出现的动因，从这些动因中去挖掘数据，这些数据的分析才能有指向性的说明问题，而不是拿数据证明问题就是个“问题”。

从业务框架角度实在找不到思路的情况下，可以套用一些经典的分析理论模型。例如：营销理论中的4P模型、宏观环境分析中的PEST模型、分解问题用到的逻辑树、5W2H、金字塔理论等……

外部数据分析需要根据业务逻辑进行建模，例如想了解一个行业的市场规模、容量，又找不到公开数据源。

数据分析最终的目标是解决问题，通过数据分析解决问题，从业务框架的角度去思考，以数据推理得出合理的结论，并针对业务痛点提出建议方案，讲事实-言之有物、有分析-见解独到、可行动-行之有效

2）数据收集和处理。数据来源主要分为一手数据（通过调研、采集获得）、二手数据（已做了初步加工整理的数据）。

进行数据收集后，要对数据进行清洗：去重、补缺、改错，使数据真实贴近业务需求；然后再进行数据加工（抽取、排序、分组等）。

3）数据分析的方法。方法有很多，在反复使用的基础上，后续在做任何一类问题的分析的时候都能信手拈来，用不同的方法去解剖问题、验证结论。

4）数据呈现。数据呈现必须抓住几个要点：完善、清晰、明确、标准，用符合认知规律、业务逻辑的方式表达。保留必要的信息、避免无意义的图表、不追求复杂和高级、观点突出、一句话明确标题。

公司经营分析能力的养成是一个长期的过程，需要从人、从机制、从系统出发，不断的完善、不断的应用、不断的优化。虽然周期较长，但是由此而构建的组织能力回报是大到难以衡量的。